TUGAS UAS EKONOMETRIKA
PENGUJIAN DATA MENGGUNAKAN SPSS
Nama :
Umi Daimatul Muhadzabah
NIM
: 2016020214
Fakultas
Ekonomi Manajemen.B2
HUBUNGAN LINGKUNGAN KERJA, PELATIHAN KERJA DAN
PENGEMBANGAN KARIR TERHADAP KINERJA KARYAWAN
DI YAYASAN LAZKU JAWA TENGAH
A. Uji Validitas
Uji
validitas kuesioner digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner.
Pada pengujian data di SPSS ini menggunakan metode pearson corelation product
moment dengan tingkat signifikansi rtabel sebesar 5% atau 0,05.
Keterangan :
1) Lingkungan Kerja (X1)
Correlations
|
||||||
LK1
|
LK2
|
LK3
|
LK4
|
LK
|
||
LK1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,000
|
,096
|
,046
|
,491*
|
Sig. (2-tailed)
|
1,000
|
,686
|
,846
|
,028
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
LK2
|
Pearson Correlation
|
,000
|
1
|
,051
|
,111
|
,447*
|
Sig. (2-tailed)
|
1,000
|
,830
|
,640
|
,048
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
LK3
|
Pearson Correlation
|
,096
|
,051
|
1
|
,423
|
,625**
|
Sig. (2-tailed)
|
,686
|
,830
|
,063
|
,003
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
LK4
|
Pearson Correlation
|
,046
|
,111
|
,423
|
1
|
,707**
|
Sig. (2-tailed)
|
,846
|
,640
|
,063
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
LK
|
Pearson Correlation
|
,491*
|
,447*
|
,625**
|
,707**
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
,028
|
,048
|
,003
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05
level (2-tailed).
|
||||||
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
||||||
2) Pelatihan Kerja (X2)
Correlations
|
||||||
PK1
|
PK2
|
PK3
|
PK4
|
PK
|
||
PK1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,606**
|
,304
|
,313
|
,715**
|
Sig. (2-tailed)
|
,005
|
,193
|
,179
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PK2
|
Pearson Correlation
|
,606**
|
1
|
,563**
|
,379
|
,805**
|
Sig. (2-tailed)
|
,005
|
,010
|
,099
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PK3
|
Pearson Correlation
|
,304
|
,563**
|
1
|
,211
|
,707**
|
Sig. (2-tailed)
|
,193
|
,010
|
,371
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PK4
|
Pearson Correlation
|
,313
|
,379
|
,211
|
1
|
,455*
|
Sig. (2-tailed)
|
,179
|
,099
|
,371
|
,044
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PK
|
Pearson Correlation
|
,715**
|
,805**
|
,707**
|
,455*
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
,000
|
,000
|
,000
|
,044
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
||||||
*. Correlation is significant at the 0.05
level (2-tailed).
|
||||||
3) Pengembangan Karir (X3)
Correlations
|
||||||
PKar1
|
PKar2
|
PKar3
|
PKar4
|
PKar
|
||
PKar1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,588**
|
,524*
|
,247
|
,706**
|
Sig. (2-tailed)
|
,006
|
,018
|
,293
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PKar2
|
Pearson Correlation
|
,588**
|
1
|
,497*
|
,092
|
,648**
|
Sig. (2-tailed)
|
,006
|
,026
|
,701
|
,002
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PKar3
|
Pearson Correlation
|
,524*
|
,497*
|
1
|
,285
|
,796**
|
Sig. (2-tailed)
|
,018
|
,026
|
,223
|
,000
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PKar4
|
Pearson Correlation
|
,247
|
,092
|
,285
|
1
|
,548*
|
Sig. (2-tailed)
|
,293
|
,701
|
,223
|
,012
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
PKar
|
Pearson Correlation
|
,706**
|
,648**
|
,796**
|
,548*
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
,000
|
,002
|
,000
|
,012
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
||||||
*. Correlation is significant at the 0.05
level (2-tailed).
|
||||||
4) Kinerja Karyawan ( Y)
Correlations
|
||||||
KK1
|
KK2
|
KK3
|
KK4
|
KK
|
||
KK1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,467*
|
,122
|
,052
|
,638**
|
Sig. (2-tailed)
|
,038
|
,608
|
,828
|
,002
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
KK2
|
Pearson Correlation
|
,467*
|
1
|
-,098
|
,145
|
,524*
|
Sig. (2-tailed)
|
,038
|
,681
|
,542
|
,018
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
KK3
|
Pearson Correlation
|
,122
|
-,098
|
1
|
,098
|
,591**
|
Sig. (2-tailed)
|
,608
|
,681
|
,681
|
,006
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
KK4
|
Pearson Correlation
|
,052
|
,145
|
,098
|
1
|
,511*
|
Sig. (2-tailed)
|
,828
|
,542
|
,681
|
,021
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
KK
|
Pearson Correlation
|
,638**
|
,524*
|
,591**
|
,511*
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
,002
|
,018
|
,006
|
,021
|
||
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05
level (2-tailed).
|
||||||
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
||||||
Berdasarkan
hasil uji validitas menggunakan SPSS, maka dapat disimpulkan bahwa keseluruhan
butir pertanyaan pada kuesioner yang berjumlah 35 tersebut adalah valid karena
r hitung masing-masing pertanyaan lebih besar dari rtabel (rhitung > 0,279).
Dengan demikian, butir-butir pertanyaan dalam variabel HUBUNGAN LINGKUNGAN
KERJA, PELATIHAN KERJA DAN PENGEMBANGAN KARIR DI YAYASAN LAZKU JAWA TENGAH layak
digunakan sebagai instrumen penelitian.
B. Uji Reliabilitas
Uji
reliabilitas dilakukan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator
dari variabel. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal apabila jawaban
responden konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Metode pengukuran
reabilitas menggunakan metode Cronbach Alpha. Reliabilitas suatu instrument
memiliki tingkat reliabilitas tinggi apabila nilai koefisien Cronbach Alpha
yang diperoleh > 0,60.
1. Variabel Lingkungan kerja ( x1 )
Hasil Uji Reliabilitas
Case
Processing Summary
|
|||
N
|
%
|
||
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
|
|||
Reliability
Statistics
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N
of Items
|
,366
|
4
|
2.
Variabel Pelatihan kerja ( x2)
Hasil Uji
Reliabilitas
Case
Processing Summary
|
|||
N
|
%
|
||
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
|
|||
Reliability
Statistics
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N
of Items
|
,725
|
4
|
3.
Variabel Pengembangan karir ( x3)
Hasil Uji
Reliabilitas
Case
Processing Summary
|
|||
N
|
%
|
||
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
|
|||
Reliability
Statistics
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N
of Items
|
,698
|
4
|
4. Variabel Kinerja karyawan ( Y)
Hasil Uji
Reliabilitas
Case
Processing Summary
|
|||
N
|
%
|
||
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
|
|||
Reliability
Statistics
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N
of Items
|
,370
|
4
|
Dari hasil uji reliabilitas
tersebut, disimpulkan bahwa variabel Kinerja karyawan sebesar 0,370, Lingkungan
Kerja sebesar 0,366, Pelatihan Kerja sebesar 0,725 dan pengembangan
karir 0,698 termasuk reliabel karena
lebih besar daripada 0,600
C. Uji Statistik Deskriptif
Analisis
statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan hasil dari penelitian
yang dapat dilihat dari nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata (mean) dan
standar deviasi.
Hasil Uji Statistik Deskriptif
Descriptive
Statistics
|
|||||
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
|
LK
|
20
|
14
|
19
|
17,30
|
1,689
|
PK
|
20
|
12
|
20
|
16,30
|
2,130
|
PKar
|
20
|
12
|
19
|
16,85
|
1,843
|
KK
|
20
|
15
|
20
|
17,20
|
1,473
|
Valid N (listwise)
|
20
|
||||
D. Uji Asumsi Klasik
1) Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Hasil Uji
Normalitas
One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test
|
||
Unstandardized
Residual
|
||
N
|
20
|
|
Normal Parametersa,b
|
Mean
|
,0000000
|
Std. Deviation
|
1,33085406
|
|
Most Extreme Differences
|
Absolute
|
,142
|
Positive
|
,110
|
|
Negative
|
-,142
|
|
Test Statistic
|
,142
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
,200c,d
|
|
a. Test distribution is Normal.
|
||
b. Calculated from data.
|
||
c. Lilliefors Significance Correction.
|
||
d. This is a lower bound of the true
significance.
|
||
2) Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah
model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen.
Hasil Uji
Multikolinearitas
Coefficientsa
|
||||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity
Statistics
|
|||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
1
|
(Constant)
|
8,967
|
4,751
|
1,887
|
,077
|
|||
LK
|
,175
|
,213
|
,201
|
,822
|
,423
|
,857
|
1,167
|
|
PK
|
,112
|
,197
|
,161
|
,566
|
,579
|
,627
|
1,595
|
|
PKar
|
,201
|
,219
|
,252
|
,917
|
,373
|
,677
|
1,476
|
|
a. Dependent Variable: KK
|
||||||||
3) Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan
menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual
satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika
berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang
homoskedastisitas.
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
|
||||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity
Statistics
|
|||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
1
|
(Constant)
|
2,349
|
2,862
|
,821
|
,425
|
|||
LK
|
-,061
|
,118
|
-,141
|
-,514
|
,615
|
,822
|
1,216
|
|
PK
|
,108
|
,109
|
,317
|
,999
|
,334
|
,615
|
1,627
|
|
PKar
|
-,055
|
,123
|
-,138
|
-,445
|
,662
|
,644
|
1,554
|
|
KK
|
-,062
|
,136
|
-,124
|
-,452
|
,658
|
,817
|
1,224
|
|
a. Dependent Variable: ABSRES
|
||||||||
4) Uji Autokorelasi
Uji autokolerasi bertujuan untuk
menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan
pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1
(sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi.
Model regresi yang baik adalah model regresi yang terbebas dari masalah
autokorelasi. Salah satu cara untuk mendeteksi adanya autokorelasi yaitu dengan
pengujian Durbin Watson(uji D-W).
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
|
|||||
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
1
|
,428a
|
,183
|
,030
|
1,450
|
2,033
|
a. Predictors: (Constant), LK, PK, Pkar
|
|||||
b. Dependent Variable: KK
|
|||||
E. Interpretasi Hasil Persamaan Regresi Liniear
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
8,967
|
4,751
|
1,887
|
,077
|
|
LK
|
,175
|
,213
|
,201
|
,822
|
,423
|
|
PK
|
,112
|
,197
|
,161
|
,566
|
,579
|
|
PKar
|
,201
|
,219
|
,252
|
,917
|
,373
|
|
a. Dependent Variable: KK
|
||||||
Analisi regresi linear digunakan
untuk mengukur kekuatan antara dua variabel ayau lebih, juga menunjukkan
arah hubungan antara variabel dependen dengan independen. Anaisis regresi
linear dapat digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen.
2)
Interpretasi Uji F
ANOVAa
|
||||||
Model
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regression
|
7,548
|
3
|
2,516
|
1,196
|
,343b
|
Residual
|
33,652
|
16
|
2,103
|
|||
Total
|
41,200
|
19
|
||||
a. Dependent Variable: KK
|
||||||
b. Predictors: (Constant), LK, PK, PKar
|
||||||
Uji F bertujuan untuk mengetahui
variabel independen secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap
variabel dependen dan untuk mengetahui model dari regresi yang digunakan sudah
fit (sesuai) atau tidak. Kriteria pengambilan kesimpulan yaitu
berdasarkan tingkat signifikan yang telah ditentukan (10%, 5%, 1%). Tingkat
signifikan yang sering digunakan dalam penelitia ekonomi yaitu 5%.
3) Interpretasi
Hasil Koefisien Determinasi
Model Summaryb
|
|||||
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
1
|
,428a
|
,183
|
,030
|
1,450
|
2,033
|
a. Predictors: (Constant), LK, PK, PKar
|
|||||
b. Dependent Variable: KK
|
|||||
4). Interpretasi
Hasil Uji t
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
8,967
|
4,751
|
1,887
|
,077
|
|
LK
|
,175
|
,213
|
,201
|
,822
|
,423
|
|
PK
|
,112
|
,197
|
,161
|
,566
|
,579
|
|
PKar
|
,201
|
,219
|
,252
|
,917
|
,373
|
|
a. Dependent Variable: KK
|
||||||
Tidak ada komentar:
Posting Komentar